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Volumen 2, Núm. 1Revista de Investigación Business Intelligence

Publicado febrero 23, 2016

Artículos

  1. MODELO DE GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO BASADO EN REGLAS DIFUSAS PARA EVALUAR EL DESEMPEÑO LABORAL

    El propósito de la investigación es elaborar un modelo de gestión de conocimiento basado en
    reglas difusas para medir el desempeño laboral de los docentes de la UNI, con el fin de contribuir
    en la evaluación del desempeño a los directores de escuelas académicas a partir de cinco
    dimensiones (cumplimiento de objetivos, cumplimiento de funciones, productividad, conducta
    laboral y liderazgo), que son valoradas a través de términos lingüísticos (ineficiente, adecuado,
    eficaz, poco aceptable, etc.). Las técnicas de medición utilizadas actualmente se basan en lógica
    bivalente o convencional, la cual restringe la pertenencia de un resultado a un único valor, otorgando
    un resultado distorsionado debido a la naturaleza de las variables. Para la creación del
    modelo se adoptó la metodología de desarrollo de sistemas expertos propuesta por John Durkin
    apoyado en la estructura de un sistema de inferencia difuso.

  2. APLICACIÓN DEL MODELO DE CLUSTERIZACIÓN BASADO EN EL ALGORITMO DE K-MEANS PARA LA SEGMENTACIÓN DE LA MORBILIDAD MATERNA EN EL HOSPITAL SAN BARTOLOMÉ DE LA CIUDAD DE LIMA-2012

    La presente investigación tiene como objetivo segmentar las causas de la morbilidad materna del
    hospital San Bartolomé, aplicando el modelo de clustering basado en el algoritmo de K-Means
    de SQL Server. La metodología usada fue Crisp-DM. Los resultados del algoritmo mostraron
    el modelo de minería de datos presentado por diez grupos segmentados de acuerdo a la mayor
    similaridad que presentan entre ellos y las relaciones que se dan entre cada grupo.

  3. APLICACIÓN DE BUSINESS INTELLIGENCE BASADO EN UN MODELO DE PRONÓSTICO DE SERIES DE TIEMPO PARA MEJORAR EL VOLUMEN DE VENTAS DE LA EMPRESA FSRL DE LIMA

    En la empresa de panificación FSRL las decisiones no son las más adecuadas debido a que la información
    de valor no está disponible en el tiempo requerido ni con la calidad suficiente. El presente
    artículo tiene como objetivo desarrollar un sistema de inteligencia de negocios basado en
    un modelo de pronóstico de ventas en FSRL. La solución consiste en desarrollar un Data mart
    de ventas bajo la metodología kimball. El sistema ofrece reportes inteligentes y un pronóstico de
    ventas basado en modelos estocásticos con un mínimo porcentaje de error. La empresa evaluará
    en un periodo determinado el sistema. Se proyecta obtener pronósticos lo más reales posibles
    para la buena toma de decisiones de FSRL.

  4. REDES BAYESIANAS PARA ANALIZAR LA INFLUENCIA DEL CLIMA ORGANIZACIONAL EN EL DESEMPEÑO LABORAL DE LOS DIRECTORES DE LAS ESCUELAS ACADÉMICO PROFESIONALES DE LA UNIVERSIDAD PERUANA UNIÓN

    En el ámbito universitario, la calidad de desempeño del director de una Escuela Académico Profesional
    (EAP) está asociada a muchas variables, tales como la formación profesional, capacitaciones,
    motivaciones por la carrera profesional, liderazgo, clima organizacional y otros. El problema que
    se aborda está relacionado con los factores del clima organizacional que influyen en los niveles de
    desempeño laboral de los mismos.
    Los factores del clima organizacional, de acuerdo a Palma C. (2005), está conformado por cinco dimensiones
    y son: autorrealización, compromiso, supervisión, comunicación y condiciones laborales.
    No existen estudios realizados en la Universidad Peruana Unión (UPeU) que evidencien si los directores
    de las Escuelas Académico Profesionales se consideran satisfechos, autorrealizados; es decir, si
    perciben las oportunidades para progresar, si consideran estimulante el trabajo que hacen o si ven
    que la organización es una buena opción para alcanzar una calidad de vida laboral. Por otra parte es
    necesario conocer también cómo estos factores influyen en el desempeño del director de una EAP.

  5. SISTEMA EXPERTO “KALM” PARA EL MANTENIMIENTO PREVENTIVO CORRECTIVO EN LA RED TELEFÓNICA PERUANA

    En la red telefónica se tiene soporte de comunicaciones de los variados servicios para la atención
    de diversos clientes naturales e institucionales, con la frecuente evolución de los sistemas de
    mantenimiento, y la rotación de los operadores dentro del esquema de organización responsable
    del mantenimiento de la red, constituyendo elementos adicionales que subrayan la necesidad de
    aplicar técnicas tecnológicas que permitan la prevención del corte de los servicios.
    Para erradicar las distorsiones y cortes de la transmisión de la información a través de los diferentes
    nodos que circulan la información hasta que llegue al cliente final, se ha desarrollado
    un sistema experto basado en reglas difusas para identificar los posibles cortes de trasferencia y
    bits errados de información en un nodo determinado. Al identificar los errores de información,
    se vuelve a retransmitir la información errada logrando garantizar una calidad de información
    adecuada para el cliente final que lo espera cuando realiza una petición.